Posters
Authors:
Diego Vallarino
Descripción: Survival analysis is used in healthcare, but also in economics, finance, and marketing as well as sickness analysis and monitoring. This paper examines popular machine learning methods for predictive survival analysis to help healthcare professionals and researchers choose models for their datasets. The research applies 4 machine learning models to 3 datasets. The Cindex measures surviving machine learning model prediction capability.
Titulo: Modelos predictivos y selección de variables en el monitoreo de enfermedades agrícolas: un enfoque con R
Authors:
Franco Suarez
Juan Manuel Fiore
Descripción: Utilizacion de R para predecir enfermedades en cultivos agrícolas usando modelos logísticos y selección de variables. Se descargaron datos climáticos de Google Earth Engine mediante el paquete rgee. Se compararon métodos como Boruta, LASSO, Stepwise, filtrado, y algoritmo genético.Estos resultados nos brindan información valiosa para la toma de decisiones en el manejo de cultivos.
Titulo: Desarrollo de modelos predictivos y su aplicación con R
Authors:
Juan Manuel Fiore
Franco Suarez
Descripción: El impacto de los patógenos en la producción agrícola es uno de los factores de mayor influencia en el rendimiento de los cultivos, desmejorando la calidad del producto tanto para consumo humano como para la industrialización del fruto, grano o semilla en procesos posteriores. Se desarrolló una aplicación con una interfaz gráfica de fácil interacción con el usuario para que obtenga la predicción de ocurrencia de la enfermedad en base a las variables climáticas del lugar donde se encuentre.
Titulo: Desarrollo de modelos predictivos y su aplicación con R
Authors:
Juan Manuel Fiore
Franco Suarez
Descripción: El objetivo del trabajo fue generar modelos predictivos de la ocurrencia de enfermedades en aquellos cultivos de mayor importancia en Argentina. Se cuenta con datos de ocurrencia de enfermedad registrados por Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y de variables climáticas obtenidas a partir de información satelital. Los modelos desarrollados se pusieron a disposición para su uso en una aplicación desarrollada mediante Shiny.
Titulo: Experiencia del INE Uruguay en el uso de R para el cálculo del IPC
Authors:
Ana Sofía Samaniego
Rebeca Riella
Cecilia Alonso
Descripción: Se abordará la experiencia del INE Uruguay en la migración hacia el software R de la programación del nuevo cálculo del Índice de Precios al Consumo. Se utilizó principalmente el ambiente tidyverse, junto con otras librerías como RJDBC y rJava para la conexión con la base de datos Oracle. Además, se usaron las librerías rvest y RSelenium para obtener datos de pasajes de avión a través de Web Scraping, también se están desarrollando procedimientos para incorporar el uso de APIs.
Titulo: Uso de R para la enseñanza de buenas prácticas de visualización de datos en investigación biológica
Authors:
Natalia Labadie
Joaquín Ferreyra
Descripción: La elaboración de elementos de comunicación visual para generar conocimiento a partir de los datos recolectados y comunicar resultados es un proceso fundamental en el marco de cualquier investigación científica. En este trabajo se presenta el uso de diversas herramientas de simulación y visualización en R para evaluar las potencialidades y limitaciones del empleo de distintos tipos de gráficos en el análisis exploratorio e inferencial de datos vinculados a la biofísica y la biología molecular.
Titulo: Diseño de un flujo de investigación usando R/Bioconductor para el estudio del melanoma cutáneo
Authors:
Aylén Avila
Luciano Anselmino
Mauricio Ariel Menacho-Marquez
Descripción: Aquí presentamos un flujo de trabajo, usando R, para el estudio del rol de dos proteínas en el melanoma cutáneo. Utilizando paquetes del entorno R/Bioconductor, accedimos a la información transcriptómica de personas con melanoma cutáneo; disponibles en una base de datos pública. Luego realizamos un análisis de expresión diferencial que nos permitió dilucidar el posible rol de estas dos proteínas, miembros de una misma familia, en melanoma cutáneo.
Titulo: Explorando la dificultad de los ítems en las pruebas de estudiantes de grado de Arquitectura: Un análisis en el contexto del curso PMEC
Authors:
Stephanny Linares
Marco Scavino
Descripción: En datos del curso PMEC (FADU, UdelaR), se aplicó GLMM de IRT para evaluar habilidades matemáticas de estudiantes. Se utilizaron paquetes R como lme4, eirm, eRm, ltm y TAM. Además de herramientas como reshape2, dplyr y openxlsx para construir la base de datos. Dentro de los resultados se destaca la variabilidad en las habilidades de los estudiantes, influenciada por la situación y el tema de los ítems. Además, de una mayor destreza en cálculo en comparación con el razonamiento matemático.
Titulo: Evaluación de uso de las plataformas educativas
Authors:
Jimena Padín
Natalia Da Silva
Descripción: El uso de plataformas en educación ha aumentado considerablemente y aún más en los años de pandemia por COVID-19 generando un gran volúmen de datos que es necesario transformar en información. Indicadores de uso para alumnos y docentes son presentados para detectar patrones de uso de las plataformas y entender cuales son los determinantes del mismo. Para transformar, ordenar y manipular los datos se usa data.table por su eficiencia respecto a otros y para visualización ggplot2 y ggforce.
Titulo: Uso de R en la estimación de las tasas de pobreza comunal en Chile: Basado en un modelo de estimación de áreas pequeñas
Authors:
Fabiola Aguilar Rojas
Angela Arriagada Rivera
Marcelo Rodriguez Gallardo
Alejandra Tapia Silva
Descripción: Este artículo propone utilizar el lenguaje de programación R para estimar la tasa de pobreza comunal en Chile. Se aplica un proceso de ETL, junto con el modelo de Fay-Herriot para la estimación de áreas pequeñas. El objetivo principal es automatizar, a través del uso de diversos paquetes y funciones de R, la generación de boletines que informen sobre el índice de pobreza comunal en el país.
Titulo: Aprendizaje estadístico aplicado para potenciar la enseñanza de inglés en primaria: El caso de Ceibal en Inglés en Uruguay
Authors:
Bruno Tancredi
Descripción: En este trabajo se utilizan datos de uso de plataformas educativas del programa Ceibal en Inglés, en particular Little Bridge y se vincula el uso de dicha plataforma con la performance en las pruebas adaptativas de Inglés. En los modelos predictivos se combina información sociodemográfica de los estudiantes y el centro para predecir el desempeño educativo. La implementación de los modelos predictivos se hizo utilizando intensivamente las bibliotecas tidymodels y h2o.
Titulo: Sí pero no, ¿Qué hacer cuando nada es suficiente?
Authors:
Franco Ivan Scarafia
Descripción: En ocasiones, ningún paquete de R es suficiente para abordar correctamente la tarea a resolver. En situaciones así, existen varias opciones para afrontar el problema (crear funciones propias, complementar paquetes, etc). En este poster se explorará una opción no tan utilizada: modificar un paquete existente para que cubra todo lo que se necesita. Además, la teoría se complementará con el ejemplo práctico que disparó este trabajo (la necesidad de crear un flowchart con especificaciones puntuales)
Titulo: Uso de R para el análisis de un ensayo clínico por clusters escalano (“Stepped Wedge”) cuando se tiene un bajo número de clusters.
Authors:
Luz Gibbons
Descripción: El uso de las ecuaciones de estimación generalizada es una alternativa robusta para el análisis de ensayos clínicos por grupos escalonados. Cuando la cantidad de grupos es baja, es necesario realizar ajustes en las estimaciones del error estándar y utilizar grados de libertad adecuados para mantener la validez de la inferencia. El objetivo es mostrar la implementación de diferentes métodos utilizando R, como los diferentes resultados cuando los grupos son. Los datos utilizados son simulados.
Titulo: Normas longitudinales con el envejecimiento de la fragilidad: una aplicación del paquete GAMLSS
Authors:
Alejandra Marroig
Fernando Massa
Graciela Muniz Terrera
Descripción: La identificación de los cuantiles de la trayectoria de la fragilidad es crítica para el diseño de políticas de salud pública que retrasen su progresión con el envejecimiento. Con datos de 16 países europeos, derivamos un índice de fragilidad (IF) y aplicamos Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). Ajustamos los cuantiles del IF por sexo, educación y situación migratoria con el paquete gamlss y visualizamos con gráficos realizados con ggplot2.
Titulo: The association of commuting patterns and the incidence of Tuberculosis in Lima, Peru: A network analysis
Authors:
Diego Villa Almeyda
Kasandra Ascuña Durand
Martina Guillermo Roman
Gabriel Carrasco Escobar
Diego Salcedo Guerra
Descripción: Usamos técnicas de análisis de redes en R para encontrar patrones de desplazamiento en Lima y evaluamos su asociación con la incidencia de tuberculosis (TB). Los paquetes tidygraph, igraph y ggraph fueron usados para la manipulación de grafos. Se encontraron correlaciones moderadas entre las tasas de flujo de desplazamiento y la incidencia de TB. Además, modelos de regresión mostraron que los patrones de desplazamiento pueden ser potenciales predictores de la incidencia de TB.
Titulo: Análisis de contaminantes atmosféricos con R
Authors:
Martin Rodriguez Nuñez
Descripción: La contaminación del aire, en especial el PM2.5, causa millones de muertes. Este estudio usa R para analizar PM2.5 y su relación con variables meteorológicas y satelitales. R abarca desde la recolección hasta la tesis, con paquetes como tidyverse y tidymodels. Destaca la versatilidad de R para desafíos de investigación, buscando inspirar a otros.
Titulo: Análisis de contaminantes atmosféricos con R
Authors:
Rodriguez Nuñez Martin
Descripción: La OMS estima que 9 de cada 10 personas respiran aire con altos niveles de contaminante, causando 7 millones de muertes anuales. Este estudio demuestra el poder de R en el análisis de contaminantes atmosféricos, enfocándose en PM2.5. Desde la obtención de datos satelitales hasta modelos predictivos, R desempeñó un rol esencial. Este trabajo resalta la versatilidad de R, alentando a otros investigadores a adoptar esta herramienta para abordar desafíos similares y avanzar en la investigación.
Titulo: Utilización de R en la caracterización genética de líneas de trigo para desarrollar cultivares con alta adaptabilidad al ambiente
Authors:
Ana Mcalister
Paula Silva
Fernando Pereira
Richard García
Noelia Pérez
Monika Kavanová
Descripción: Este trabajo analiza datos genotípicos (caracterización para el gen VRN-1) y fenotípicos (duración de fases del ciclo) en trigos del Uruguay, usando R Studio. El software permite aleatorizar tratamientos, calcular medias ajustadas, realizar análisis de varianza, pruebas de hipótesis y contrastes, además de crear gráficos para interpretación y comunicación de resultados. El proyecto aporta información sobre el comportamiento fenológico del trigo, favoreciendo el mejoramiento genético de Uruguay.